読み方は、ポストグレス・キューエル。Ingresの次版(Post)としてPostgresとなった。QLはQuery Languageの略。

PostgreSQLは、追記型アーキテクチャを採用している。データの変更があっても元のレコードを物理的に消さずに、新しい行を追加して、元のレコードを無効マークとします。
不要領域を再利用可能な状態にするには、VACUUMコマンドを使います。

PostgreSQLのお勉強

将来的には追記型アーキテクチャを捨てて、EnterpriseDBが率先して開発している「zHeap」の実装して他のデータベースのようにUNDOログをもつようにしたい。
データベースとして，オープンソースとして，コミュニティとして ―石井達夫氏が語るPostgreSQLの強さと課題

PostgreSQL OLDDBドライバーは、遅い上にPostgreSQLのnumeric型フィールド値がうまく取得できないなど問題があるため、ODBCドライバーを使用すること。

ちなみに別のOLDDBドライバーであるPM PostgreSQL OLEDBを使用してみたが、速度も遅くClassic.ASP(VB)のCIntエラーが出るなど使えなかった。

OLDDBドライバーを使用してシステムでは、遅いということで調査したところ1つのSQLで10msの処理が100ms程度かかっていた。ODBCドライバーに変更したところ正常な速度となった。

psqlodbc_09_00_0200.zip を解凍して、指示通りにインストールする。
管理ツールの「ODBCデータソースアドミニストレータ」にてシステムDNS
PostgreSQL35W PostgreSQL Unicode
サーバー名 localhost
データベース名 db_test
ユーザー名 fuga
パスワード hoge

test\Global.asa の接続をODBC用に変更する。

Global.asa

'Session("ConnectionString") = "Provider=PostgreSQL OLE DB Provider;Data Source=localhost;Location=db_test;User ID=fuga;Password=hoge"
↓
Session("ConnectionString") = "DSN=PostgreSQL35W;Server=localhost;Database=db_test;UID=fuga;PWD=hoge;Port=5432;"

接続文字列の「Preload Reader=true」が不要になりました。あると例外エラーになる。

PostgreSQL wiki
現在の9.6の最新版は9.6.17(リリース日:2020-02-13)
https://www.postgresql.org/docs/9.6/release-9-6-17.html

2017-10-05にリリース

1. IDカラム
   行のIDを保存するカラム、一意かつ自動でカウントアップされます。
2. ネイティブのパーティショニング機能
   ひとつのテーブルの実体を分割して扱える
3. 複数列統計
   Oracle11gで採用された複数列統計相当なもの
4. 並列性の強化
   パラレルクエリの改善
5. JSONとJSONBの全文検索
   JSON型やJSONB型のカラムで全文検索をサポート
6. 論理レプリケーション
   特定のテーブルの情報だけをレプリケーションする

• PostgreSQL 10の使って嬉しい5つの機能（翻訳）
• 次期バージョン PostgreSQL 10 の新機能とその後の方向性
• HPのBeta1検証報告書
• PostgreSQL10の新機能
• PostgreSQL 10 新機能 @OSC 2017 Fukuoka - slideshare

2018-10-18にリリース

PostgreSQL 11 検証報告

• JITコンパイルの追加 ［性能］
• パーティショニングの様々な改善［機能＋性能］
• 並列実行の様々な改善［性能］
• プロシージャ内でのトランザクション制御をサポート ［機能］
• 認証でSCRAMチャンネルバインドをサポート［セキュリティ］
• ALTER TABLE .. ADD COLUMN の性能改善 ［性能］
• ウィンドウ関数の拡張［機能］

2019-10-03にリリース

PostgreSQL 12 プレスキット
「PostgreSQL 12」リリース、性能面でさまざまな強化が行われる
PostgreSQL 12が正式リリース。Bツリー周りの改善による性能向上、JSONパスによる抽出可能など

• JSON Pathに対応
• 生成列（式で計算される列）に対応
• 各種インデックスの機能追加、性能改善
• パーティショニングの機能追加、性能改善
• テーブルアクセスメソッドに対応

コメントを外す。「localhost」から「*」に変更する。これをしないとlocalhostしか接続できない。
他ホストから接続するための設定

postgresql.conf

listen_addresses = '*'		# what IP address(es) to listen on;
port = 5432			# (change requires restart)

※変更後は、PostgreSQLサービス再起動

pg_hda.conf に設定追加する。

全てのクライアントPCからの接続を許可

pg_hda.conf

# IPv4 local connections:
host all all 0.0.0.0/0 md5

クライアントPCからの接続に制限を付ける

pg_hda.conf

# IPv4 local connections:
host    all             all             192.168.64.0/24         md5
host    all             all             192.168.71.0/24         md5

※変更後は、PostgreSQLサービス再起動は不要

※認証方式(https://www.postgresql.jp/document/9.4/html/auth-methods.html)

• trust
  任意のロール名でパスワードなしで接続可能
• md5
  パスワード認証

logging_collectorを「off」から「on」にして、pg_logフォルダにログ出力させる。
障害発生に備えて設定すべき3つのログ関連パラメーター

postgresql.conf

logging_collector = on		# Enable capturing of stderr and csvlog
log_line_prefix='[%t] %u %d %p[%l] '	# special values:

※変更後は、PostgreSQLサービス再起動

ログ出力例

[2019-04-25 14:37:08 JST]  7496[1] LOG:  database system was shut down at 2019-04-25 14:37:06 JST
[2019-04-25 14:37:08 JST]  7496[2] LOG:  MultiXact member wraparound protections are now enabled
[2019-04-25 14:37:08 JST]  6592[3] LOG:  database system is ready to accept connections
[2019-04-25 14:37:08 JST]  3240[1] LOG:  autovacuum launcher started

log_line_prefix = '%e: %t [%p]: [%l-1] user = %u,db =%d,remote = %r app = %a '

postgresql.conf エラーログの設定 Windows

* PostgreSQLの場合、日付型を文字型にした場合に、例「ERROR: 日付が範囲外です: “20150406”」となる。
修正例 TO_DATE(MAX(DE),'YYYY/MM/DD') AS DE FROM TEST → TO_CHAR(TO_DATE(MAX(DE),'YYYYMMDD'), 'YYYY/MM/DD') AS DE FROM TEST

• FROMとテーブル名の区切りが全角空白だとエラーになるので半角空白にする。

パスワードは英大小文字を区別する。
例 28P01:invalid_password

PostgreSQLエラーコード

• PostgreSQL select で文字列を連結するときの注意点
• PostgreSQLで文字列の結合(||)をすると勝手にトリムされる(固定長文字列を生成する際には注意)
• PostgreSQLで to_char()すると前に半角スペースが入る
• [Oracle][PostgreSQL]Date型の違い
• PostgreSQL の SELECT句で Null文字列を連結する方法
• PostgreSQLのSQL
• PostgreSQLでカラムを追加する際にdefault値を設定する方法
• PostgreSQLで自動的にインデックスが生成される条件
• PostgreSQLとMySQLはどちらかに明確な優位性がありますか、というの質問・回答
• PostgreSQLチューニング実践テクニック(DISTINCTよりGROUP BYの方が速い)
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