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--- it技術:データベース:postgresql:運用 [2019/08/04 11:16] – [WALアーカイブからのリストア] yajuadmin
+++ it技術:データベース:postgresql:運用 [2020/01/24 17:14] – [VACUUM実行確認] yajuadmin
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   * [[https://qiita.com/U_ikki/items/89b1eea657e47120e3ee|PostgreSQLのチェックポイント処理のチューニング]]
+==== wal_keep_segments ====
+バックアップ後のpg_logに下記のエラーが発生していました。
+<code>
+-08-06 02:18:35 JST ERROR:  requested WAL segment 000000010000005A000000D1 has already been removed
+要求された wal セグメント * はすでに削除されています。
+</code>
+対処として、wal_keep_segmentsをゼロ以外の値に設定する。\\
+これは、ストリームの危険性が追いつかなくなるのを防ぐためです。\\
+ただしpg_basebackupを使用する場合は、 – checkpoint = fastも忘れないでください。\\
+https://codeday.me/jp/qa/20190609/972945.html
+<code>
+#wal_keep_segments = 0		# in logfile segments, 16MB each; 0 disables
+↓
+wal_keep_segments = 128
+backup.bat の見直し
+pg_basebackup -U postgres -D "%bkPath%" -F t -x -z
+↓
+pg_basebackup -U postgres -D "%bkPath%" -F t -x -z --checkpoint=fast
+</code>
 ===== データベース初期化 =====
 ==== 全てのデータベース初期化 ====
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 <code bash コマンドプロンプト>
-> pg_basebackup -U postgres -D "E:\backup" -F t -x -z
+> pg_basebackup -U postgres -D "E:\backup" -F t -x -z --checkpoint=fast
 </code>
 ^Option^説明^
 |-D|ベースバックアップ出力先パスを指定。出力先は空でなければならない。 \\ ディレクトリが存在しなければ作ってくれる。|
-|-F t|出力する形式。tはtarで出力する。|
+|-F t|出力する形式。tはtarで出力する。圧縮するためにはtarの指定が必要|
 |-x|ベースバックアップ処理中、データベースが更新された際もファイルシステム上のファイルは更新しないようにする。出力中はメモリ上で頑張る。 \\ （そうすることで、出力ファイルが変な状態になることを防ぐ）|
 |-z|gzipで圧縮した状態にする|
+|--checkpoint=fast|fast を指定すると、バックアップ開始時のチェックポイント処理は高速になりますが、集中した I/O のために動作中のアプリケーションへの性能の影響が大きくなります。 spread ではチェックポイントはゆっくり実行されるためアプリケーションへの影響は小さいですが、バックアップに時間がかかります。|
 -Dオプションでバックアップ保存先を指定する。サイズが大きい場合はtar-gz圧縮する。だいたい5分以内で完了する。
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   * [[https://qiita.com/bwtakacy/items/65260e29a25b5fbde835|PostgreSQLのWALファイル(トランザクションログ)について]]
   * [[https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%82%B0%E5%85%88%E8%A1%8C%E6%9B%B8%E3%81%8D%E8%BE%BC%E3%81%BF|ログ先行書き込み - wikipedia]]
+  * [[https://qiita.com/kimullaa/items/e7bed14aaa680126b81a|PostgreSQL WALログの仕組みとタイミングを理解したい]]
 ==== 設定 ====
 postgresql.conf で設定する。
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 </code>
+=== 最後にVACUUM/ANALYZEした日時確認 ===
+<code sql>
+SELECT relname, n_live_tup, n_dead_tup, last_vacuum, last_autovacuum, last_analyze, last_autoanalyze
+FROM pg_stat_all_tables
+WHERE schemaname = 'public' -- schemaname or relnameで絞りこむと見やすい
+ORDER BY relname
+</code>
 ==== VACUUM手動実行判断 ====
 デッドタプルが多く、有効なレコードに対するデッドタプルの割合の多いテーブルに VACUUM をするようにしてみてください。