機械学習
差分
このページの2つのバージョン間の差分を表示します。
| 両方とも前のリビジョン前のリビジョン | |||
| 機械学習 [2021/04/24 11:53] – [なぜReLUを使うのか] yajuadmin | 機械学習 [2021/04/24 12:05] (現在) – [なぜReLUを使うのか] yajuadmin | ||
|---|---|---|---|
| 行 7: | 行 7: | ||
| モデルの学習の最中に、誤差関数の勾配が0になってしまう問題を、勾配消失問題と呼びます。\\ | モデルの学習の最中に、誤差関数の勾配が0になってしまう問題を、勾配消失問題と呼びます。\\ | ||
| シグモイド関数の微分では最大値が0.25であるため、勾配消失問題が発生していた。その点、ReLUの微分では最大値は1.0になるため、勾配消失を防ぐことができる。\\ | シグモイド関数の微分では最大値が0.25であるため、勾配消失問題が発生していた。その点、ReLUの微分では最大値は1.0になるため、勾配消失を防ぐことができる。\\ | ||
| - | [[https:// | + | * [[https:// |
| + | * [[http:// | ||
機械学習.1619232814.txt.gz · 最終更新: 2021/04/24 11:53 by yajuadmin