差分

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--- it技術:データベース:postgresql:運用 [2022/02/21 16:59] – [AUTOVACUUM(自動実行)] yajuadmin
+++ it技術:データベース:postgresql:運用 [2024/04/24 11:07] (現在) – [shared_buffers] yajuadmin
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 ※Windowsシステムでの有効なshared_buffersの範囲は一般的に64MBから512MBです。Windows版は64MBあれば十分のようなのでデフォルトのまま。\\
 https://www.postgresql.jp/document/9.6/html/runtime-config-resource.html
+<wrap em>PostgreSQL 10以降のマニュアル(shared_buffers欄)には、「Windowsシステムでの有効なshared_buffersの範囲は一般的に64MBから512MBです。」の記載が消えている。https://github.com/le0pard/pgtune/discussions/50</wrap>
 既定値：128MB
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 </code>
-  * [[https://blogs.yahoo.co.jp/yukigaku0313/21115869.html|PostgreSQL インストールのトラブルシューティング]]
+  * [[https://web.archive.org/web/20180912063813/https://blogs.yahoo.co.jp/yukigaku0313/21115869.html|PostgreSQL インストールのトラブルシューティング]]
   * [[http://software.fujitsu.com/jp/manual/manualfiles/m130025/b1ws1136/01z200/b1136-00-04-03-02.html|4.3 インスタンスの作成 > 4.3.2 initdbコマンドを使用する場合]]
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   * Dead Tupleが各テーブルで定められた閾値を超えた場合(autovacuum_vacuum_threshold)
-統計情報の再計算\\
+**統計情報の再計算**\\
 以下の計算式以上のレコードが更新（UPDATE/DELETE）されたテーブルは自動的に実行
+autovacuum_vacuum_thresholdがデフォルト 50で、autovacuum_vacuum_scale_factorがデフォルト 0.1となっている。
 <code>
 autovacuum_vacuum_threshold + autovacuum_vacuum_scale_factor * レコード数
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 AUTOVACUUMデーモン(Windowsサービス)が一定間隔でこれらの状況を監視し、ロック競合が発生しない限り、一定数量のAUTOVACUUM処理が実行される。
-パラメータはテーブル単位でも決定可能 \\ 大規模テーブルではテーブル単位に autovacuum_vacuum_scale_factor を 0 に \\ autovacuum_vacuum_threshold を適切な値に変更し、頻繁に VACUUM を実行することを推奨\\
+パラメータはテーブル単位でも決定可能\\
+大規模テーブルではテーブル単位に autovacuum_vacuum_scale_factor を 0 に\\
+autovacuum_vacuum_threshold を適切な値に変更し、頻繁に VACUUM を実行することを推奨\\
 [[https://web.archive.org/web/20190531052308/https://tihiro.hatenablog.com/entry/2018/07/17/223913|テーブルごとにAUTO_VACUUMおよびAUTO_ANALYZEをする閾値を設定する]]
-例えば、有効行数の10%を廃止行数が超えたら、自動的にVACUUMさせたいって場合
+例えば、10000件廃止行数が超えたら、自動的にVACUUMさせたいって場合
 <code>
-ALTER TABLE {table_name} SET (autovacuum_vacuum_threshold = 0);
+ALTER TABLE {table_name} SET (autovacuum_vacuum_threshold = 10000);
-ALTER TABLE {table_name} SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 10);
+ALTER TABLE {table_name} SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0);
 </code>
+<wrap em>巨大なテーブルに対して実行すると、vacuum処理に時間がかかりすぎることによって、表面のアプリケーション側に影響を及ぼすことがあるので、パラメータ変更はせずに非稼働時間に定期的にVACUME ANALIZEを各テーブルに行うようにしたい。</wrap>
 ==== VACUUM実行確認 ====
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 ===== 統計情報 ======
 [[https://www.ospn.jp/osc2014.enterprise/pdf/OSC2014_Enterprise_hp.pdf|PostgreSQL安定運用のための障害予防と検知 - pdf]]
+==== ANALYZE =====
+ANYLYZEは、統計情報を行う。単独で動かせるし「VACUUM ANYLYZE」としてVACUUMと組み合わせることもできる。AUTOVACUUM時にもANYLYZEが行われている。\\
+対象とするテーブルの読み取りロックのみ(読み込みはできるが書き込みができない状態)であり、そのテーブルに対する他の操作と並行して実行することができます。
 ==== 統計情報の取得 =====
   * SQL文の実行計画作成には統計情報を使用